Hand Finger Tracking Windows：Unity 实时AI手部与手指追踪插件

Hand Finger Tracking Windows 是一款由 LightBuzz 开发的基于AI的实时手部与手指追踪解决方案。该插件利用先进的机器学习模型，在Windows平台上实现对用户双手动作的高精度捕捉，最多可识别每只手22个独立关节点，包括手腕、手掌、拇指、食指、中指、无名指和小指等部位。

它不仅适用于VR/AR、体感交互、虚拟助手等前沿领域，也能广泛应用于教育、医疗、游戏、远程操作等需要自然人机交互的场景。凭借其低延迟、高性能与易用性，成为 Unity 开发者构建手势控制应用的理想选择。

Hand Finger Tracking Windows  版本信息\下载方式

🔍 技术细节解析

✋ 高精度AI驱动手部追踪（High-Precision AI-Based Hand Tracking）

• 每只手识别22个关键关节点
  • 包括手腕、掌根、掌心、各指节与指尖
  • 可用于构建完整的手势识别系统或物理模拟交互
• 支持左右手自动识别
  • 插件可区分左右手，便于开发镜像操作或双手机制
• 输入方式多样
  • 实时摄像头（笔记本内置、外接USB、手机连接）
  • 视频文件（MP4、MOV、AVI等）
  • 图片文件（PNG、JPEG等）
• 2D与3D可视化支持
  • 2D模式可用于图像叠加、UI交互
  • 3D模式可在Unity场景中真实还原手部空间位置

🚀 高性能实时追踪（Low Latency, Real-Time Processing）

• 基于AI模型优化，确保在普通PC上即可实现流畅运行
• 追踪延迟极低，适合需要即时反馈的应用场景
• 支持多手同时追踪，满足复杂交互需求

💻 平台兼容性（Runtime Support）

• 当前版本支持：
  • ✅ Windows 10 x64 或更高版本
  • ✅ Unity Editor（Unity 2020.3 及以上）
• 扩展支持可通过以下资源获取：
  • 📱 iOS + Android 手机端支持（需额外购买）
  • 🖥️ macOS 版本支持（需额外购买）

🎛️ 使用方式灵活（Flexible Integration）

• 零代码方案（No-Code Support）
  • 提供预制体（Prefab），拖拽即可快速构建手势识别应用
  • 无需编写一行代码，即可完成基础功能演示
• 完整C# API接口
  • 提供强大、稳定、文档齐全的API，便于高级开发者进行定制化开发
  • 可获取所有追踪数据并结合自定义逻辑处理

🧪 内置示例场景（Built-in Demos）

• Webcam Demo
  • 展示如何从摄像头流中实时检测手指关键点，并在Canvas或3D世界中可视化显示
• Video Demo
  • 演示如何对视频文件进行帧级分析，提取手势信息
• Picture Demo
  • 展示如何对手部静态图片进行关键点识别，适用于截图分析或教学用途

这些示例为新手提供了直观的学习路径，也为资深开发者提供了良好的二次开发起点。

Hand Finger Tracking Windows 凭借其高精度AI算法、多样化输入支持、灵活部署方式与丰富示例资源，成为目前 Unity 平台上最具实用价值的手部追踪插件之一。无论是开发虚拟现实中的自然手势控制、增强现实中的手部互动、还是桌面应用中的体感交互，这款插件都能作为坚实的技术基石，大幅缩短开发周期并提升用户体验质量。对于希望将“手势”这一最自然的人机交互方式引入项目的开发者而言，这是一款不可多得的利器。