# 高精度人脸面部对象识别工具Dlib FaceLandmark Detector

> Dlib FaceLandmark Detector是一款强大的工具，基于Dlib C++库，支持Unity云版本、iOS、Android、Windows10 UWP、MagicLeap、WebGL等多平台。它能够在图像中准确检测正面人脸和脸部特征点，还可以训练自定义检测器和模型。

- 原文：https://www.interestcreator.com/dlib-facelandmark-detector/
- 站点：https://www.interestcreator.com/
- 发布：2023-09-08
- 更新：2023-09-07
- 分类：Unity插件、实用开发工具
- 标签：Unity插件、模型、游戏开发工具

## 概要

Unity 的 Dlib 人脸与物体检测插件，基于 Dlib C++ 库，支持 68、17、6 点特征点检测，覆盖 iOS、Android、Win、Mac、Linux 与 WebGL，原文未标注 Unity 版本。

## 正文

![1694095148 18b3007fdc3a9ef](https://www.interestcreator.com/wp-content/uploads/2023/09/1694095148-18b3007fdc3a9ef.webp)

Dlib FaceLandmark Detector是一款出色的人脸面部识别工具，基于Dlib C++库，可用于实现对象检测和形状预测。无论你是开发

Unity

应用，还是在移动设备上进行图像处理，这一工具都能满足你的需求。

## 主要特点：

1. 跨平台支持

：Dlib FaceLandmark Detector可在iOS、Android、Windows10 UWP、MagicLeap、WebGL，以及Win、Mac和Linux平台上运行。无论你使用的是哪种开发环境，都能轻松应用它。

1. 多种输入支持

：你可以在Texture2D、WebCamTexture和图像字节数组中进行正面人脸和脸部特征点（68点、17点、6点）的检测。此外，你还可以通过修改经过调试的数据文件，实现对其他对象的检测。

1. 自定义检测器

：ObjectDetector采用经典的HOG特征结合线性分类器、图像金字塔和滑动窗口检测方案，不仅适用于人脸检测，还能让你训练自己的检测器。如果你想探索更多自定义检测器的可能性，可参考相关页面。

1. 形状预测

：ShapePredictor依据一篇关于实现dlib的论文《One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees》，提供了人脸界标模型的形状预测功能。你还可以使用dlib的机器学习工具，根据自己的需求训练模型。

1. 丰富示例

：资源包中提供了多个示例，包括Texture2DExample、WebCamTextureExample、CatDetectionExample等，让你迅速上手。高级示例需要OpenCV for Unity支持，如Texture2DToMatExample、VideoCaptureExample等。

1. PlayMakerActions支持

：针对DlibFaceLandmarkDetector，还提供了适用于PlayMakerActions的支持，使你的开发更加高效。

1. 商业用途可行

：该资源随附的Shape Predictor模型文件可用于商业用途，为你的项目提供了更多可能性。

## 系统要求：

- 构建Windows独立平台和预览编辑器：Windows 8或更高版本。
- 构建Mac独立平台和预览编辑器：OSX 10.9或更高版本。
- Linux平台和预览编辑器版本：Ubuntu 16.04或更高版本。

Dlib FaceLandmark Detector是一款强大的图像处理工具，无论你是开发者还是研究者，都能受益于它的多功能特性。它不仅能够在各种平台上运行，还支持自定义模型和检测器的训练，为你的项目提供了更多可能性。

相关资源：[Shader Control-Unity着色器编译与关键字管理的革命性工具](https://www.interestcreator.com/shader-control/)

## 常见问题

### 支持哪些平台？

原文列出 iOS、Android、Windows10 UWP、MagicLeap、WebGL，以及 Windows、Mac 和 Linux 桌面平台。

### 能检测多少个人脸特征点？

三档：68 点、17 点和 6 点。输入可以是 Texture2D、WebCamTexture 或图像字节数组。

### 只能检测人脸吗？

不限于人脸。原文说修改调试过的数据文件就能检测其他对象，示例里就带了一个猫脸检测 CatDetectionExample。

### 能自己训练模型吗？

能。原文说 ShapePredictor 可用 dlib 的机器学习工具按需求训练，ObjectDetector 也支持训练自定义检测器。

### 高级示例需要什么依赖？

需要 OpenCV for Unity。原文点名 Texture2DToMatExample、VideoCaptureExample 这类高级示例要靠它。

### 对系统版本有什么要求？

原文给了三条：Windows 8 或更高、OSX 10.9 或更高、Ubuntu 16.04 或更高，分别对应各平台的编辑器与独立构建。